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用 Clojure 改善 Java 项目是种什么样的体验?
阅读量:5900 次
发布时间:2019-06-19

本文共 2219 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

关于软件开发,特别是服务端软件开发的技术栈的探索,几乎贯穿了我整个职业生涯。几年前我就想写这样一个专题,但是开了个头就又很快搁笔。反复思考,感觉自己仍然太过浅薄。近几年随着技术领域的整体进步,和自己的学习积累,感觉现在是个比较合适的时机,建立一个围绕 Java 体系的工程技术栈,将它整理成文字,与大家分享。

一方面,Java8 之后,语言的进步,使它在生产力上与旧版本已有很大提高。虽然 Java 与新时代的编程语言相比,仍显得比较笨拙,但是做为一个技术体系的基础,已经足够可用。另一方面,基于 JVM 环境的编程语言的发展,使得 JVM 可以成为一个通用的运行时环境,在其上利用若干互补的编程语言构建工程。

JVM 平台上最著名的新贵莫过于 Scala,特别是 Spark 的兴起为 Scala 争取了很多爱好者。但是就我亲身体验而言,Scala 也有一些问题:

  • 首先是 Scala 本身是一门复杂语言,要用好这门语言,需要大量的领域知识。当然将其作为一个“更好的 Java ”来用,未尝不是一件好事,这也是我向普通用户推荐的用法。要发挥 Scala 的全部优势,需要一个优秀的团队,成员有对代码风格和质量的追求和共识,愿意为驾驭工具,提高生产力,付出精力;

  • 其次 Scala 的构建工具 sbt 实在不能说令人满意;

  • 另外就是,Scala 实在跟 Java “太像”了,它是一个自成一体的复杂体系,如果用 Scala,很难划清一个边界,找到其它语言的切入点。这倒不能说是 Scala 的缺点,更准确的说,其它技术需要 Scala 的多,Scala需要其它技术的少。

我尝试了 Java+Clojure 的体系,发现是一个非常好的组合。Java 是静态编译型语言,Clojure 是动态类型,虽然它本质上仍然是编译型的,但是可以在 Repl 中方便的交互,也可以以脚本形式运行。两者可以在工程上建立非常清晰的功能边界,各司其职。

Clojure 的构建工具 Leiningen 是 Maven 的高级封装,可以充分利用 Clojure 的语法和 Maven 的资源。Clojure 的语言风格和内置库,都强调了与 Java 的互通,而 S 表达式内在的数据抽象能力,以及大量依赖 Clojure 语法的功能支持,可以将 Java 项目变得更敏捷和干净。在 Java 项目中引入 Clojure ,可以有效地提高生产力。

或许 Java 语言层面的笨拙,本身也促进了其工具库和框架的蓬勃发展,现代 Java 生态中,负责组建项目架构的 Spring / Guice,提供并行 / 并发抽象的 Java Concurrent 和 Akka、Clojure.core.async 、提供数据库访问的 Hibernate 等,都是很好的作品。在具体的项目中,找到一个互补的工具集很有意义。

一个复杂工程,往往不是单一架构和技术栈能够覆盖的,技术组合能够互补就很重要了。例如异步框架中 Vert.x 曾经是我期待很高的一环,它为多种语言提供了 SDK ,包括 Java、Scala、Node.js 等。但是实践中这个东西完全无法让人满意,在高性能压力下,出现大量无法管理的错误。更重要的是它非常的排外,一旦在项目中使用 Vert.x,就要整个在编程风格上遵循它的需要,大量的回调并没有节省开发人员的思考时间,相反还要削足适履,不断思考自己的代码逻辑是否会阻塞框架。而它的异步安全,依赖全局的单一 Vertical 对象,在原生支持多核并行的 JVM 环境下,强制开发人员依赖 GIL,是一个非常愚蠢的退步。

相反,我在尝试 Akka 的过程中,体验非常好,Akka 不会强制用户在一个单一的 Materializer 下运行逻辑,跨节点扩展非常容易,而进程内的 Actor 运行负担也非常小,接入 Akka 的过程很友善,并不会污染 Actor 之外的代码风格,在 Spring MVC 中使用 Akka 也不会有任何问题,我还尝试在 Google Cloud 的 App Engine 实例(war环境)中用 Akka 管理爬虫逻辑,整个过程没有任何问题。这也印证了前面所说的“其它 JVM 技术需要 Scala ”的场景。感谢 Akka 提供了完整的 Java DSL,虽然它只能用在 JVM 项目中,但是对于服务端开发并不是很大问题。我编写了很多在 Clojure / Java 中使用 Akka 的代码,组合使用了各种各样的框架和库,都没有遇到风格上的冲突。更多干货,我将在今年举办的 上,为大家详述。

作者简介:

刘鑫,从事软件开发工作近 20 年。曾在火币网的钱包组和撮合引擎组担任技术专家。是 Python 中文社区的早期成员,维护了 2.x 时代的 Python Tutorial 中文版翻译。近年的关注点在 Java + Clojure 的技术组合,以及研发团队的工程化管理等方面。

5 月 25-28 日,将邀请刘鑫老师作为「编程语言」专题的讲师,现场分享实战经验。还有来自 BAT、京东、滴滴、网易等实践专家,围绕微服务、大前端、人工智能、高可用高性能架构、DevOps…带来 TOP 70+最佳实战案例分享。最后附上 8 折报名福利,立减 1360 元,咨询可致电鱼丸:13269078023(微信同号)。更多详情可戳:

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